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壮大产业体系新优势 推动智能制造产业高速发展

紫东君 人民中科研究院 2024-01-09


面作为制造强国建设的主攻方向,智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。发展智能制造,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基,构建新发展格局,建设数字中国具有重要意义。



近日,工业和信息化部召开“加快制造业数字化网络化智能化发展”新闻发布会。


工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟在会上介绍,随着智能制造工程深入实施,区域协同、行业联动发展格局基本形成,各地出台支持政策260余项,积极探索各具特色的区域推进模式,汽车、石化、家电、医药等重点行业全面发展。



工信部数据显示,目前智能制造装备产业规模近3万亿元,市场满足率超过50%。通过智能化改造,智能制造示范工厂的生产效率平均提升32%,资源综合利用率平均提升22%,产品研发周期平均缩短28%,运营成本平均下降19%,产品不良率平均下降24%。


工业和信息化部装备工业一司副司长王振表示,工信部接下来将落实《“十四五”智能制造发展规划》,持续开展智能制造试点示范行动,全面推动解决方案创新推广和供应商系统培育,同时还将实施智能制造标准领航行动,推动智能制造标准化工作走深走实。



01

中国智造产业发展方向


随着全球自动化和人工智能等技术的发展,全球企业纷纷加大力度布局自动化和智能制造领域。


根据艾媒咨询对智能制造相关领域支出的统计,近年来,机器人流程自动化、智能流程自动化和人工智能业务操作这三个方面都保持了持续增长,其中机器人流程自动化增长的最快,它的年均增速达到了30%以上,这代表了“机器换人”已成为工业生产的一大趋势。



现在全球的主要制造业发达国家,都在以工业4.0为指导推动灯塔工厂和智能工厂的建设。目前我国也在积极推进智能制造示范工厂及其优秀场景的建设,2021年已发布了智能制造示范工厂名单,包括110家的揭榜单位和241个的优秀场景。


从国内技术创新路径来看,我国智能制造装备发展起步比较晚,虽然说在产业体系上已经形成了一定的基础,但是在高端的设备产品,还有一些核心技术和关键零部件上,与国外企业还存在比较大的差距。



从未来的发展趋势看,我国智能制造装备产业的技术创新,主要沿着重点行业、核心产品和关键技术等三个方面逐步展开。


行业领域突破


智能制造技术在重点行业内持续普及,特别是有持续扩张产线需求的产业,容易成为智能制造产业的热点领域,如光伏加工设备、锂电自动化设备。


创新资源集聚,推动产业自动化与智能化程度不断加深,制造过程控制与制造执行系统在全行业内普及。



核心产品突破


通过多年的持续投入,在数控机床、工业机器人等领域已取得一定进步。从未来发展看,针对制造业痛点的一些产品领域,更容易被制造业企业所接受。


比如说珠三角推动的“机器换人”,带动了工业机器人的发展;而在半导体制造等领域,利用机器视觉的自动化检测设备,可以极大提升产品表面质量检测的效率,这就促进了机器视觉技术的应用。



关键技术突破


随着制造业的不断升级和政策的持续助推,我国在先进制造技术、信息技术和智能技术的集成应用不断取得突破。


不仅实现了伺服电机、减速器、控制器等关键部件的国产替代,而且在技术上已达到国际先进水平,在产品出口上取得突破。



总而言之,智能制造是一项持续演进、迭代提升的系统工程,需要长期坚持、分步实施,并行推进数字化、网络化、智能化。


在深入研究了智能制造理论体系、战略路径、目标体系和推进体系的基础上,提出围绕智能制造系统的建设,着力打造涵盖创新、应用、供给和支撑4个体系的智能制造发展生态。



02

中国智造技术发展方向


结合我国智能制造发展现状和基础,需要紧扣智能制造发展生态的四个体系,要落实创新、应用、供给和支撑四项重点任务。具体来看:


加快系统创新

增强融合发展新动能


一是攻克4类关键核心技术,包括:基础技术、先进工艺技术、共性技术以及人工智能等在工业领域的适用性技术。


二是构建相关数据字典和信息模型,突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联,跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。


三是建设创新中心、产业化促进机构、试验验证平台等,形成全面支撑行业、区域、企业智能化发展的创新网络。



深化推广应用

开拓转型升级新路径


一是建设智能制造示范工厂,开展场景、车间、工厂、供应链等多层级的应用示范,培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。


二是推进中小企业数字化转型,实施中小企业数字化促进工程,加快专精特新“小巨人”企业智能制造发展。


三是拓展智能制造行业应用,针对细分行业特点和痛点,制定实施路线图,建设行业转型促进机构,组织开展经验交流和供需对接等活动,引导各行业加快数字化转型、智能化升级。


四是促进区域智能制造发展,鼓励探索各具特色的区域发展路径,加快智能制造进集群、进园区,支持建设一批智能制造先行区。



加强自主供给

壮大产业体系新优势


一是大力发展智能制造装备,主要包括4类:基础零部件和装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备以及融合了数字孪生、人工智能等新技术的新型智能制造装备。


二是聚力研发工业软件产品,引导软件、装备、用户等企业以及研究院所等联合开发研发设计、生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。


三是着力打造系统解决方案,包括面向典型场景和细分行业的专业化解决方案,以及面向中小企业的轻量化、易维护、低成本解决方案。



夯实基础支撑

构筑智能制造新保障


一是深入推进标准化工作,持续优化标准顶层设计,制修订基础共性和关键技术标准,加快标准贯彻执行,积极参与国际标准化工作。


二是完善信息基础设施,主要包括网络、算力、工业互联网平台3类基础设施。


三是加强安全保障,推动密码技术应用、网络安全和工业数据分级分类管理,加大网络安全产业供给,培育安全服务机构,引导企业完善技术防护体系和安全管理制度。


四是强化人才培养,研究制定智能制造领域职业标准,开展大规模职业培训,建设智能制造现代产业学院,培养高端人才。


结  语


未来,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,已成为促进我国工业制造领域迈向全球价值链中高端的重要支撑。进一步推动智能制造产业高速发展,要紧紧依托大数据、人工智能、工业互联网等新技术,以数智融合为驱动力向产业链各端点发力,实现全产业链集聚发展,加速数智转型,从而实现塑造制造业发展新范式,培育经济发展新动能。



责编:孙浪
监制:李红梅


文章参考:
1.《智能制造发展的五个阶段,你到哪一阶段了?》工信头条
2.《<“十四五”智能制造发展规划>解读》人民日报
3.《工信部:我国智能制造装备产业规模近3万亿元,各地出台支持政策260余项》 21世纪经济报道
4.《如何理解智能制造?》澎湃新闻
5.《我国智能制造产业发展的四大趋势》网易新闻

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